Markanızın orijinalliğini koruyun — Ücretsiz başlayın · KVKK uyumlu · Avrupa'da kayıtlı şirket

Amazon Türkiye'da fiyat anomalisi nasıl hesaplanır?

Amazon Türkiye'da fiyat anomalisi hesaplamak, bir ürünün listedeki fiyatının o kategorinin normal aralığından ne kadar saptığını ölçmekle başlar. Temel yöntem şudur: aynı kategorideki karşılaştırılabilir ürünlerin medyan fiyatı belirlenir, incelenen listenin fiyatı bu medyana oranlanır ve sapma eşiği aşılıyorsa anomali işaretlenir. Kampanya dönemleri ve kargo dahil/hariç fiyat farkları ayrıca filtrelenmezse hatalı pozitif üretilir.

Bu sayfada kategori medyanını nasıl hesaplayacağınızı, sapma eşiğini nasıl belirleyeceğinizi ve kampanya dönemlerini nasıl ayrıştıracağınızı adım adım bulacaksınız. Her adım yalnızca gözlemlenebilir verilere dayanır; uydurma süre veya eşik değeri kullanılmaz.

Amazon Türkiye'da fiyat anomalisi neden önemlidir?

Bir marka, kendi ürününün liste fiyatını kontrol edemediği an satış kanalı çözülmeye başlar. Distribütör (dağıtıcı) fiyatı, yetkisiz satıcı fiyatı ve taklit ürün fiyatı çoğunlukla üst üste yığıldığında tüketici neye bakacağını bilemez. Sonuç: orijinal ürünün değer algısı aşınır, iade oranı yükselir ve marka imajı zarar görür.

Fiyat anomalisi tek başına bir sahtelik kanıtı değildir. Bununla birlikte, anormalin tespit edilmesi hangi listelerin derinlemesine inceleneceğini belirler. Bu, bir önceliklendirme aracıdır; kesin hüküm aracı değildir.

Ticaret Bakanlığı verilerine göre 2025'te Türkiye e-ticaret hacmi 4,57 trilyon TL oldu. Moda ve aksesuar sektörü bu hacmin yaklaşık %29,1'ini oluşturuyor (iyzico/ETİD 2025 Raporu). Bu büyüklükte bir pazarda fiyat sinyallerini elle takip etmek mümkün değildir; sistematik bir hesaplama yöntemi şarttır.

Hangi durumlarda bu hesaplamayı yapmalısınız?

Her anormalden kuşkulanmak zaman kaybına yol açar. Önce tetikleyici koşulları belirlemek gerekir.

Bu koşullardan en az ikisi aynı anda gözlemlendiğinde hesaplama başlatmak mantıklıdır. Tek koşul tek başına yeterli sinyal üretmeyebilir.

Hazırlık: hangi veriler gereklidir?

Hesaplama öncesinde şu verileri toplamalısınız. Eksik veriyle yapılan hesaplama güvenilmez sonuç üretir.

Bir Amazon Türkiye'da sahte ürün tespiti ve marka koruma sürecinde bu veri toplama aşaması, şikayetin gerekçesini oluşturacak kanıt paketinin temel taşıdır.

Adım adım: amazon türkiye fiyat anomalisi hesaplama

Aşağıdaki adımlar sırayla uygulanacak şekilde tasarlanmıştır. Bir adımı atlamak sonraki adımı güvenilmez kılar.

  1. Kategori medyanını hesaplayın. Referans listenizden topladığınız 20–30 fiyatı küçükten büyüğe sıralayın. Ortadaki değer (veya iki ortadaki değerin ortalaması) medyandır. Ortalama (aritmetik mean) değil, medyan kullanılır; çünkü aşırı düşük veya aşırı yüksek değerler ortalamayı saptırır, medyanı etkilemez. Bu aşamada kargo hariç fiyatları kesinlikle dışarıda bırakın.
  2. İncelenen listenin fiyatını aynı temele getirin. Kargo dahil toplam ödeme tutarını baz alın. Satıcı "ücretsiz kargo" sunuyorsa bu iyidir, zaten aynı temeldedir. Sunmuyorsa kargo ücretini liste fiyatına ekleyin.
  3. Sapma oranını hesaplayın. Formül basittir: (Medyan – İncelenen Fiyat) / Medyan × 100. Sonuç pozitifse liste, kategorinin altında fiyatlıdır; negatifse üstündedir. Bizi esas ilgilendiren, büyük negatif değil, büyük pozitif değerdir; yani kategori medyanının önemli ölçüde altında kalan listelerdir.
  4. Sapma eşiğini belirleyin. Eşik, kategoriden kategoriye değişir. Elektronik kategorisinde %15'lik sapma olağandışı olmayabilir; moda aksesuarında aynı oran ciddi bir sinyal üretebilir. Eşiği sabit bir yüzde olarak değil, o kategorinin tarihsel fiyat dağılımına göre belirleyin. Pratik başlangıç noktası: medyanın %30 veya daha fazla altında kalan listeler birinci öncelikli inceleme kuyruğuna alınır. Bu eşik kesin bir kural değil, bir başlangıç noktasıdır; kendi kategorinizin verisiyle kalibre edin.
  5. Kampanya dönemlerini ayrıştırın. İnceleme tarihinin bir kampanya dönemine denk gelip gelmediğini kontrol edin. Ticaret Bakanlığı verilerine göre Kasım ayında e-ticaretin genel ticaret içindeki payı %22,4'e çıkıyor (2025 verileri); bu dönemde kategorideki medyan fiyat sistematik olarak düşer. Kampanya döneminde hesaplanan medyan, normale döndükten sonra referans olarak kullanılmamalıdır. Bunun için ayrı bir "kampanya medyanı" ve "normal dönem medyanı" tutun.
  6. Çoklu liste karşılaştırması yapın. Aynı ASIN'e bağlı birden fazla satıcı varsa, her birinin fiyatını ayrı ayrı hesaplayın. Bir satıcı normal aralıktayken diğeri aşırı ucuzsa, ucuz satıcı öncelikli inceleme kapsamına girer. Liste ele geçirme (listing hijacking) durumlarında bu asimetri çok belirgin çıkar.
  7. Fiyat anomalisini diğer sinyallerle birleştirin. Fiyat tek başına karar verdirmez. Satıcı hesap yaşı, yorum sayısı, kargo hızı ve ürün görselleriyle birlikte değerlendirildiğinde sinyal güvenilirliği artar. Fiyat anomalisi "incelenecekler listesi" üretir; bu listedeki her ürün için ayrıca görsel ve satıcı sinyalleri kontrol edilmelidir.
  8. Bulguları kayıt altına alın. Tarih, saat, liste URL'si, hesaplanan medyan, sapma oranı ve karar (inceleme kuyruğuna alındı / normal) şeklinde bir kayıt tutun. Sahte ürün şikayeti açıldığında bu kayıtlar kanıt paketinin bir parçası olur. Ekran görüntüsü alın; fiyatlar değişebilir.

Amazon Türkiye'da mağaza puanınızın taklit ürünlere karşı nasıl korunacağı sorusu bu adımlarla doğrudan bağlantılıdır; ayrıntılar için Amazon Türkiye'da mağaza puanınızı sahte üründen koruma rehberine bakabilirsiniz.

Sık yapılan hatalar nelerdir?

Bu aşamaya kadar anlattıklarımız teknik olarak doğru uygulanabilir; ama pratikte üç hata çok sık karşımıza çıkıyor.

Yanlış referans havuzu seçimi: "Spor ayakkabı" gibi geniş bir kategori yerine, incelenen ürünün gerçek rakipleri olan alt segmentteki listeler toplanmalıdır. Farklı fiyat segmentlerini aynı havuza koymak medyanı anlamsızlaştırır. Distribütör nedir sorusunu sormak bu aşamada önem kazanır; zira distribütör fiyatları ile doğrudan ithalatçı fiyatları aynı kategoride çok farklı seviyelerde durabileceğinden referans havuzunun sınırlarını doğru çizmek gerekir. Distribütör kavramının açıklaması bu konuda yol gösterebilir.

Kampanya filtresini atlama: Kampanya döneminde alınan medyan, normal dönemde sapma eşiği olarak kullanılırsa, aslında normal fiyatlı listeler anormal görünür. Bu durum gereksiz iş yükü üretir ve gerçek anomalilerin gürültü içinde kaybolmasına yol açar.

Kargo farkını görmezden gelme: Kargo dahil ve hariç fiyatlar arasındaki fark yüksek olduğunda, ucuz görünen bir liste aslında aynı seviyededir. Sadece fiyata bakıp kargo ücretini hesaba katmamak, hatalı pozitif üretir ve sizi gereksiz bir inceleme sürecine sokar.

Trendyol gibi diğer pazaryerlerinde de benzer prensipler geçerlidir; karşılaştırma için Trendyol satıcı paneli marka koruma ayarları sayfasına bakabilirsiniz.

Bu adımların hangisi otomatikleştirilebilir?

Elle yapılan fiyat takibi zaman alır ve tutarsızlık üretir. Peki bu akışın hangi parçaları otomatikleştirilebilir?

SahteAvcı Chrome eklentisi, Amazon Türkiye sayfalarında gezinirken liste fiyatını tarar ve o ürün için hesaplanan risk skoru içinde fiyat sinyalini dikkate alır. Temel analiz tarayıcınızda yerel çalışır; isteğe bağlı BYOK modunda görseller seçtiğiniz API sağlayıcısına gönderilir. Eklenti bir risk skoru üretir; bu skor sahtelik kanıtı değil, önceliklendirme sinyalidir.

Otomatikleşmeyen parçalar şunlardır: kategori medyanı için veri toplanması (referans havuzu oluşturma), kampanya takviminin elle tanımlanması ve nihai inceleme kararı. Bu üç adım insan değerlendirmesi gerektirir.

SahteAvcı'yı 2 dakikada kurun ve ücretsiz planla Amazon Türkiye listelerinde fiyat sinyallerini gerçek zamanlı görmeye başlayın. Kurulum, kayıt gerektirmez; eklentiyi hemen deneyebilirsiniz: sahteavci.com/indir/

Sık sorulan sorular

Amazon Türkiye'da şikayet kaç günde sonuçlanır?

Amazon Türkiye'nın kendi iç politikası platforma özgüdür ve değişebilir. Türk e-ticaret mevzuatına göre pazaryerleri, hak sahibinin usulüne uygun şikayeti üzerine ürünü en geç 48 saat içinde yayından kaldırmakla yükümlüdür. Şikayetin eksik olması durumunda işleme alınmaz ve eksiklikler bildirilir. Amazon'un kendi inceleme süreci bu yasal asgari süreden bağımsız olarak ek zaman alabilir.

Kanıt olarak ne göndermeliyim?

Türk e-ticaret mevzuatı şikayette şunları arar: hak sahipliğini kanıtlayan belge (marka tescil belgesi gibi), ihlal gerekçesi ve bunu destekleyen deliller, gerçeğe aykırı beyandan doğacak zararlardan sorumluluk beyanı. Fiyat anomalisi hesabınızı destekleyen ekran görüntüleri ve tarihli notlar da kanıt paketinizi güçlendirir; ancak hukuki geçerlilik açısından mevzuatın zorunlu kıldığı belgeler önceliklidir.

Şikayetim reddedilirse ne yapabilirim?

Ret gerekçesini yazılı olarak isteyin. Eksik belge nedeniyle reddedilmişse, eksikliği gidererek yeniden başvurabilirsiniz. Aynı ürün için tekrar eden şikayetler mevzuat gereği yeni belge sunulmadıkça incelemeye alınmaz. Ret haklı hukuki bir gerekçeye dayanmıyorsa, bağımsız bir hukuk bürosuna danışmak ve idari veya yargısal yola başvurmak seçeneğiniz mevcuttur.

Deniz Yılmaz – Veri ve Gizlilik Analisti, SahteAvcı. Amazon Türkiye dahil Türk pazaryerlerinin fiyatlandırma yapılarını ve veri akışlarını inceleyen Deniz, bu içeriği pazaryeri dokümantasyonu, Türk e-ticaret mevzuatı ve kamuya açık platform politikaları incelenerek hazırlamıştır. SahteAvcı'nın tarama verilerinde tekrarlayan bir örüntü olarak fiyat-satıcı yaşı asimetrisi gözlemlenmektedir; bu asimetri, düşük fiyatın yüksek satıcı puanıyla birlikte göründüğü durumlarda anlamlı sinyal üretmektedir. Pazaryeri politikalarını incelediğimizde kampanya dönemi medyanının normal dönemle karıştırılmasının en yaygın hesaplama hatası olduğu görülmektedir. Son güncelleme: 15 Ocak 2026.

İlgili içerikler: